এআই-এর ওপর নির্ভর করে নির্ভুল চিকিৎসা গ্রহণ কি আদৌ সম্ভব?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) বর্তমান বিশ্বের অন্যতম বিস্ময়কর প্রযুক্তি। শিক্ষা, যোগাযোগ, শিল্প, ব্যবসা, গবেষণা থেকে শুরু করে চিকিৎসাবিজ্ঞান—প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রেই এআই নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করছে। বিশেষ করে রোগ শনাক্তকরণ, মেডিকেল রিপোর্ট বিশ্লেষণ, এক্স-রে, এমআরআই, সিটি স্ক্যান এবং বিভিন্ন জটিল পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণে এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে। কিন্তু প্রশ্ন হচ্ছে, শুধু এআই-এর ওপর নির্ভর করে একজন মানুষ কি নির্ভুল চিকিৎসা গ্রহণ করতে পারবেন? আমার বিবেচনায়, বর্তমান বাস্তবতায় এর উত্তর নেতিবাচক।

চিকিৎসাবিজ্ঞান কেবল কিছু তথ্য, উপসর্গ কিংবা পরীক্ষার রিপোর্ট বিশ্লেষণের বিষয় নয়। একজন রোগীর শারীরিক অবস্থা, বয়স, পারিবারিক ইতিহাস, জীবনযাপন, পূর্ববর্তী রোগ, ওষুধ গ্রহণের ইতিহাস, মানসিক অবস্থা এবং শারীরিক পরীক্ষার ফলাফল—সবকিছু বিবেচনা করে চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নিতে হয়। এআই বিপুল তথ্য দ্রুত বিশ্লেষণ করতে পারলেও রোগীর বাস্তব শারীরিক অবস্থা সরাসরি পর্যবেক্ষণ এবং মানবিক বিবেচনায় সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে তার সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

এআই-এর তথ্য কি সব সময় নির্ভুল?

এআই মূলত পূর্বে সংগৃহীত তথ্য, গবেষণা, ডেটাবেইস এবং প্রশিক্ষণ থেকে অর্জিত জ্ঞানের ভিত্তিতে উত্তর তৈরি করে। কিন্তু চিকিৎসাবিজ্ঞানে প্রতিটি রোগীর অবস্থা এক নয়। একই উপসর্গ বিভিন্ন রোগের কারণে দেখা দিতে পারে। আবার একই রোগে আক্রান্ত দুই ব্যক্তির চিকিৎসাপদ্ধতিও ভিন্ন হতে পারে।

এআই কখনো ভুল তথ্য দিতে পারে, অসম্পূর্ণ তথ্যের ভিত্তিতে ভুল রোগের সম্ভাবনা তুলে ধরতে পারে কিংবা আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল পরামর্শ দিতে পারে। প্রযুক্তির ভাষায় এ ধরনের সমস্যার একটি পরিচিত নাম ‘হ্যালুসিনেশন’। চিকিৎসার ক্ষেত্রে এমন ভুলের পরিণতি হতে পারে অত্যন্ত ভয়াবহ।

একজন রোগী যদি এআই-এর পরামর্শকে চিকিৎসকের প্রেসক্রিপশন হিসেবে গ্রহণ করেন, তাহলে ভুল ওষুধ গ্রহণ, ভুল মাত্রায় ওষুধ সেবন, প্রয়োজনীয় চিকিৎসা গ্রহণে বিলম্ব কিংবা জীবনসংকটের মতো পরিস্থিতি তৈরি হতে পারে।

রোগ নির্ণয় আর চিকিৎসা প্রদান এক বিষয় নয়।

এআই অনেক ক্ষেত্রে মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য রোগ শনাক্ত করতে পারে। যেমন ক্যানসারের প্রাথমিক লক্ষণ, ফুসফুসের অস্বাভাবিকতা কিংবা হৃদ্‌যন্ত্রের ছন্দের সমস্যা চিহ্নিত করতে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু কোনো পরীক্ষায় অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করা আর রোগীর জন্য সঠিক চিকিৎসা নির্ধারণ করা সম্পূর্ণ ভিন্ন বিষয়।

রোগ নির্ণয়ের পর চিকিৎসককে সিদ্ধান্ত নিতে হয়—কোন ওষুধ প্রয়োজন, কত মাত্রায় দিতে হবে, কত দিন চলবে, অন্য ওষুধের সঙ্গে কোনো প্রতিক্রিয়া হবে কি না এবং রোগীর শারীরিক অবস্থায় সেই চিকিৎসা নিরাপদ কি না। এসব ক্ষেত্রে শুধু এআই-এর পরামর্শের ওপর নির্ভর করা ঝুঁকিপূর্ণ।

চিকিৎসায় মানবিক অভিজ্ঞতা ও দায়বদ্ধতার বিকল্প নেই।

একজন অভিজ্ঞ চিকিৎসক রোগীর সঙ্গে কথা বলেন, শারীরিক পরীক্ষা করেন, রোগীর উদ্বেগ ও অভিজ্ঞতা বোঝার চেষ্টা করেন এবং প্রয়োজন অনুযায়ী পরীক্ষা-নিরীক্ষা করান। কখনো রোগীর সামান্য একটি বক্তব্য বা শারীরিক লক্ষণও রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

এআই এই প্রক্রিয়ায় সহায়তা করতে পারে, কিন্তু চিকিৎসকের মতো সামগ্রিক মানবিক ও পেশাগত বিচারবোধের বিকল্প নয়।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হচ্ছে জবাবদিহি। এআই-এর পরামর্শে ভুল চিকিৎসা হলে দায়ভার কার? প্রযুক্তি নির্মাতা, হাসপাতাল, চিকিৎসক, নাকি সফটওয়্যার পরিচালনাকারী প্রতিষ্ঠানের? এই প্রশ্নের সুস্পষ্ট আইনগত ও নৈতিক সমাধান ছাড়া এআই-নির্ভর চিকিৎসার ব্যাপক ব্যবহার রোগীর নিরাপত্তার জন্য উদ্বেগ তৈরি করতে পারে।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে ঝুঁকি আরও বেশি।

বাংলাদেশে চিকিৎসাসেবার ক্ষেত্রে ইতোমধ্যে নানা ধরনের সীমাবদ্ধতা রয়েছে। বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকের সংকট, সরকারি হাসপাতালের রোগীর চাপ, রোগ নির্ণয়ের ব্যয়, চিকিৎসাসেবায় বৈষম্য এবং গ্রামীণ অঞ্চলে মানসম্মত চিকিৎসা পাওয়ার অসুবিধা—এসব বাস্তবতা আমাদের বিবেচনায় রাখতে হবে।

এমন পরিস্থিতিতে এআই-কে চিকিৎসকের বিকল্প হিসেবে উপস্থাপন করা হলে সাধারণ মানুষ ভুলভাবে প্রযুক্তির ওপর নির্ভরশীল হয়ে পড়তে পারেন। বিশেষ করে যারা অর্থনৈতিক কারণে চিকিৎসকের কাছে যেতে চান না কিংবা অনলাইনে বিনামূল্যে পরামর্শ খোঁজেন, তারা এআই-এর দেওয়া তথ্যকে চূড়ান্ত চিকিৎসা হিসেবে গ্রহণ করতে পারেন।

এতে রোগ শনাক্তকরণে বিলম্ব, ভুল ওষুধ সেবন এবং জটিলতা বৃদ্ধির আশঙ্কা রয়েছে।

তাই বাংলাদেশে এআই-ভিত্তিক স্বাস্থ্যসেবা চালুর আগে রোগীর তথ্যের গোপনীয়তা, প্রযুক্তির নির্ভুলতা, চিকিৎসকের তত্ত্বাবধান, অনুমোদন এবং জবাবদিহি নিশ্চিত করা জরুরি।
এআই-কে নিষিদ্ধ নয়, নিয়ন্ত্রিতভাবে ব্যবহার করতে হবে।

আমরা এআই-এর বিরোধিতা করছি না। বরং চিকিৎসাবিজ্ঞানে এর সম্ভাবনাকে স্বাগত জানাই। তবে এআই-কে চিকিৎসকের সহযোগী প্রযুক্তি হিসেবে ব্যবহার করতে হবে, চিকিৎসকের বিকল্প হিসেবে নয়।

এক্ষেত্রে কয়েকটি বিষয় নিশ্চিত করা জরুরি:

১. এআই-ভিত্তিক চিকিৎসা প্রযুক্তির কার্যকারিতা ও নিরাপত্তা বৈজ্ঞানিকভাবে যাচাই করতে হবে।

২. রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসার চূড়ান্ত সিদ্ধান্তে নিবন্ধিত চিকিৎসকের ভূমিকা নিশ্চিত করতে হবে।

৩. এআই-এর ভুল পরামর্শের কারণে রোগীর ক্ষতি হলে দায়বদ্ধতা নির্ধারণে সুস্পষ্ট আইন ও নীতিমালা প্রণয়ন করতে হবে।

৪. রোগীর ব্যক্তিগত ও চিকিৎসাসংক্রান্ত তথ্যের নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে হবে।

৫. এআই-ভিত্তিক স্বাস্থ্যসেবায় ভুল তথ্য, পক্ষপাত এবং প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে জনগণকে সচেতন করতে হবে।

৬. বাংলাদেশে ব্যবহৃত এআই-ভিত্তিক চিকিৎসা প্রযুক্তির নিয়মিত নিরীক্ষা ও মান যাচাইয়ের ব্যবস্থা করতে হবে।

সবশেষে আমি বলতে চাই, মানুষের জীবন কোনো পরীক্ষাগার নয়।

প্রযুক্তির উন্নয়ন অবশ্যই মানবসভ্যতার জন্য আশীর্বাদ। কিন্তু প্রযুক্তির প্রতি অন্ধ নির্ভরতা কখনোই নিরাপদ হতে পারে না। বিশেষ করে চিকিৎসাবিজ্ঞানের মতো সংবেদনশীল ক্ষেত্রে ভুল সিদ্ধান্তের মূল্য দিতে হয় মানুষের জীবন দিয়ে।

এআই রোগ শনাক্তকরণে সহায়তা করতে পারে, চিকিৎসার সম্ভাব্য পথ দেখাতে পারে, গবেষণাকে এগিয়ে নিতে পারে এবং চিকিৎসকের কাজকে আরও গতিশীল করতে পারে। কিন্তু রোগীর সম্পূর্ণ পরিস্থিতি বিবেচনা করে নিরাপদ ও কার্যকর চিকিৎসা নিশ্চিত করার দায়িত্ব এখনো চিকিৎসাবিজ্ঞানের পেশাগত কাঠামোর মধ্যেই থাকা উচিত।

আমাদের মনে রাখতে হবে, এআই যতই উন্নত হোক, তার দেওয়া উত্তর সব সময় সত্য কিংবা নির্ভুল নয়। তাই এআই-এর পরামর্শকে তথ্য ও সহায়ক উপকরণ হিসেবে গ্রহণ করা যেতে পারে, কিন্তু চিকিৎসকের পরামর্শ ছাড়া রোগ নির্ণয়, ওষুধ গ্রহণ কিংবা চিকিৎসা পরিবর্তনের সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত নয়।

প্রযুক্তি মানুষের জীবনকে নিরাপদ করার জন্য, মানুষকে প্রযুক্তির ঝুঁকির কাছে অসহায় করে দেওয়ার জন্য নয়। চিকিৎসাবিজ্ঞানে এআই-এর সাফল্য তখনই অর্থবহ হবে, যখন প্রযুক্তির সঙ্গে মানবিকতা, পেশাগত দক্ষতা, নৈতিকতা এবং জবাবদিহির সমন্বয় ঘটবে।

লেখক: সভাপতি, বাংলাদেশ মুঠোফোন গ্রাহক এসোসিয়েশন